第二型糖尿病已成長期的公共衛生挑戰

很榮幸今天有超過 #345位線上醫師 一同參與來自Google for Health 亞太區策略健康解決方案總監 John Gillman的精彩分享。

在台灣，第二型糖尿病已成長期的公共衛生挑戰，約 「 每10位成年人就有1位 」 受到影響。

糖尿病本身並不可怕，但其併發症卻可能帶來巨大的健康風險與醫療成本。因此，「如何更早辨識高風險族群、預測併發症、提升慢性病管理效率」 一直是臨床與政府重視的核心議題。

2024 年台灣邁入關鍵突破，健保署（NHIA）與 Google for Health 與 Google Cloud 開始合作，推動國家級的 #AI-on-DM 糖尿病計畫，利用近 20 年健保資料結合 Google AI 模型（包含 Gemini 技術）來預測併發症風險、產生個人化健康建議，並逐步建構一套能強化臨床判斷與公共健康策略的預測工具。

此合作也讓 #台灣成為亞洲第一個將Gemini大型AI模型應用在醫療預測情境中的國家，使 AI-on-DM 能產出個人化的併發症風險及健康建議。🇹🇼

除了臨床資料，穿戴式科技也正成為慢性病管理的下一張王牌。透過持續收集心率變異率（HRV）、睡眠、壓力、步數與行為模式等生理訊號，AI 能進一步協助醫療端掌握病患的生活變化，讓健康管理更精準、更個人化。

John Gillman 在國際間推動這類整合式健康科技的關鍵人物之一。他與亞太各國政府與大型醫療機構合作多年，協助導入 AI 模型、穿戴式資料與數位健康策略，累積豐富實務的經驗。分享台灣如何憑藉完整健保資料庫與高醫療可近性，成為導入 AI 應用的理想示範場域。

隨著 AI 與穿戴資料越來越融入臨床決策，慢性病管理正逐漸走向「預測式醫療」。台灣能否在這波浪潮中持續領先，將取決於臨床端、科技端與公共衛生體系如何協力前進。而 Google 與台灣的合作，正是這段變革的開端。